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终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

文章出处:百家号责任编辑:人气:-发表时间:2018-09-29 09:42【

今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者之间的相互关系,所以有必要解释一下。

一、云计算初的目标

我们首先来说云计算。云计算初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。

二、云计算不光管资源,也要管应用

有了IaaS,实现了资源层面的弹性就够了吗?显然不是,还有应用层面的弹性。

虽然资源层面实现了弹性,但没有应用层的弹性,依然灵活性是不够的。有没有方法解决这个问题呢?

人们在IaaS平台之上又加了一层,用于管理资源以上的应用弹性的问题,这一层通常称为PaaS(Platform As A Service)。这一层往往比较难理解,大致分两部分:一部分笔者称为“你自己的应用自动安装”,一部分笔者称为“通用的应用不用安装”。

三、大数据拥抱云计算

在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢?

1. 数据不大也包含智慧

一开始这个大数据并不大。原来才有多少数据?现在大家都去看电子书,上网看新闻了,在我们80后小时候,信息量没有那么大,也就看看书、看看报,一个星期的报纸加起来才有多少字?如果你不在一个大城市,一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架,是后来随着信息化的到来,信息才会越来越多。

其实数据本身不是有用的,但数据里面包含一个很重要的东西,叫做信息(Information)。信息会包含很多规律,我们需要从信息中将规律总结出来,称为知识(Knowledge),有了知识,然后利用这些知识去应用于实战,有的人会做得非常好,这个东西叫做智慧(Intelligence)。

2. 数据如何升华为智慧

数据的处理分几个步骤,完成了才后会有智慧。

个步骤叫数据的收集。第二个步骤是数据的传输。第三个步骤是数据的存储。第四个步骤是数据的处理和分析。第五个步骤是对于数据的检索和挖掘。

3. 大数据时代,众人拾柴火焰高

当数据量很小时,很少的几台机器就能解决。慢慢的,当数据量越来越大,牛的服务器都解决不了问题时,怎么办呢?这时就要聚合多台机器的力量,大家齐心协力一起把这个事搞定,众人拾柴火焰高。

4. 大数据需要云计算,云计算需要大数据

说到这里,大家想起云计算了吧。当想要干这些活时,需要很多的机器一块做,真的是想什么时候要就什么时候要,想要多少就要多少。

例如大数据分析公司的财务情况,可能一周分析一次,如果要把这一百台机器或者一千台机器都在那放着,一周用一次非常浪费。那能不能需要计算的时候,把这一千台机器拿出来;不算的时候,让这一千台机器去干别的事情?

谁能做这个事儿呢?只有云计算,可以为大数据的运算提供资源层的灵活性。而云计算也会部署大数据放到它的PaaS平台上,作为一个非常非常重要的通用应用。因为大数据平台能够使得多台机器一起干一个事儿,这个东西不是一般人能开发出来的,也不是一般人玩得转的,怎么也得雇个几十上百号人才能把这个玩起来。

云计算需要大数据,大数据需要云计算,二者就这样结合了。

四、人工智能拥抱大数据

人工智能可以做的事情非常多,例如可以鉴别垃圾邮件、鉴别黄色暴力文字和图片等。这也是经历了三个阶段的:

个阶段依赖于关键词黑白名单和过滤技术,包含哪些词就是黄色或者暴力的文字。随着这个网络语言越来越多,词也不断地变化,不断地更新这个词库就有点顾不过来。第二个阶段时,基于一些新的算法,比如说贝叶斯过滤等,你不用管贝叶斯算法是什么,但是这个名字你应该听过,这个一个基于概率的算法。第三个阶段就是基于大数据和人工智能,进行更加精准的用户画像和文本理解和图像理解。

由于人工智能算法多是依赖于大量的数据的,这些数据往往需要面向某个特定的领域(例如电商,邮箱)进行长期的积累,如果没有数据,就算有人工智能算法也白搭,所以人工智能程序很少像前面的IaaS和PaaS一样,将人工智能程序给某个客户安装一套,让客户去用。因为给某个客户单独安装一套,客户没有相关的数据做训练,结果往往是很差的。

但云计算厂商往往是积累了大量数据的,于是就在云计算厂商里面安装一套,暴露一个服务接口,比如您想鉴别一个文本是不是涉及黄色和暴力,直接用这个在线服务就可以了。这种形势的服务,在云计算里面称为软件即服务,SaaS (Software AS A Service)

于是工智能程序作为SaaS平台进入了云计算。

五、基于三者关系的美好生活

终于云计算的三兄弟凑齐了,分别是IaaS、PaaS和SaaS。所以一般在一个云计算平台上,云、大数据、人工智能都能找得到。一个大数据公司,积累了大量的数据,会使用一些人工智能的算法提供一些服务;一个人工智能公司,也不可能没有大数据平台支撑。

所以,当云计算、大数据、人工智能这样整合起来,便完成了相遇、相识、相知的过程。


THE END

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