在传统行业中，石油、天然气、煤炭、电力等能源产业已在我们生活中起到不可替代的作用。而对于能源企业来说，如何更高效的开采这类必需品资源，并为大众提供更好的服务，已经成为企业及国家发展的一大命题。

能源大数据是必然发展趋势

从国家政策来看，近几年我国能源消耗持续增高。其中，天然气年均增高1.9%，核电年均增高1.8%，水电年均增高1.7%，而石油的消耗量始终占总能源消耗的18%。

同时，由中国能源局发布的78条通知政策中，有45条关于电力领域，17条关于煤炭和油气领域。可见政府未来对能源的支持力度还将进一步加大。

虽然能源大数据行业处于初步发展阶段，但已有众多企业开始着手在此领域进行探索。

如何从海量数据中高效获取数据，进行加工并终得到有效数据是能源大数据企业涉足此领域的直接目的。

而初创型能源大数据公司也已开始兴起，主要应用体现在风电等清洁能源领域。大数据公司利用分布式存储、实时在线仪表监测分析等技术，解决新能源行业数据量大、需要实时处理的难题。

在电力领域中，大数据是企业深化应用、强化集团企业管控的有力技术手段。而电力企业面临的问题不仅是采用实时在线仪表监测分析收集和存储数据，而是围绕数据采用相应的定量和统计信息，以挖掘更有价值的信息。

华敏测控的氧化锆氧量分析仪广泛应用于电力、水泥、玻璃、冶金、石化、钢铁、垃圾焚烧、供暖锅炉等领域，个性化的解决方案满足了行业客户的工艺要求和节能降耗需求。